Prediktivna analiza pretvara održavanje turbina iz reaktivne u proaktivnu

Turbine su važna oprema koja pomaže u proizvodnji energije na mnogim mjestima, poput elektrana i vjetroparka. Vrlo je važno da turbine budu u funkciji kako bi bili zadovoljni načinom na koji rade. O.B.T. koristi novu tehnologiju, poznatu kao prediktivna analiza da promijeni način na koji se brinemo za turbine. Umjesto da popravljamo samo kad nešto nije u redu, sada možemo otkriti probleme prije nego što se pojave. To nas štedi novac i vrijeme, i osigurava da se turbine mogu nastaviti cikati što je duže moguće bez problema. Danas ćemo istražiti kako predviđajući analitički pomaže u optimizaciji performansi turbine, i gdje pristupiti najpovoljnijim alatima za održavanje turbine.

Kako se poboljšavaju performanse i životni vijek turbine pomoću prediktivne analize

Prediktivna analiza je kao kristalna kugla za turbine, rekao je g. Marr. To nam pomaže da vidimo što bi moglo poći po zlu prije nego što živ sistem propadne. Pratnjom rada turbine i razmatranjem različitih podataka možemo utvrditi kada se nešto može pokvariti ili kada je potrebno održavanje. Na primjer, ako turbina vibrira više nego normalno, to bi moglo ukazivati na probleme s dijelovima. Koristeći analitiku predviđanja, možemo to prepoznati rano i promijeniti nešto prije nego što postane veliki problem. To ne samo da je dobro za bolje rad turbine, nego i za duže trajanje. Turbina u skladu s člankom 3. stavkom 2. To je manje vremena za zastoj, što je idealno za snagu koju proizvode nuklearni reaktori. O.B.T. također ima senzore za prikupljanje podataka iz turbina u stvarnom vremenu. Ovi senzori nadgledaju temperaturu, pritisak i brzinu, između ostalog. Koristimo podatke koje prikupimo da pratimo u kojem je stanju turbina u bilo kojem trenutku. Što više razumijemo, to bolje možemo paziti na turbinu i više energije možemo proizvesti. To je dobit! A korištenje prediktivne analize može u dugoročnom roku uštedjeti novac. Kad izbjegavamo probleme umjesto da ih popravljamo nakon toga, smanjujemo troškove popravka. Turbine mogu raditi učinkovitije, dajući nam više energije za manje novca. Ovo je dobitna situacija za okoliš i gospodarstvo. Na kraju, prediktivna analiza pretvara održavanje turbine iz igre nagađanja u inteligentnu strategiju koja sve održava mirnim i glatkim.

Gdje pronaći najbolje predviđačke analitičke alate za održavanje turbina

Važno je imati prave alate za prediktivnu analizu kako bi vaše turbine bile u dobrom stanju. O.B.T. ima nekoliko opcija koje mogu pomoći u tome. Prvo, pronađite softver koji je jednostavan za korištenje i koji se može povezati s turbinama sustavima. To omogućuje lakše prikupljanje i analizu podataka. Neki alatci također dolaze s prikladnim kontrolnim panelom koji vam omogućuje brz pristup korisnim informacijama jednim pogledom. Tražite nešto što će vam pružiti sve detalje koje vam trebaju na način koji nije previše kompliciran. Drugo, razmislite o podršci koju biste dobili od tvrtke. Dobra usluga klijentima je od vitalnog značaja. Ako nešto krene po zlu ili imate pitanja, važno je znati da možete brzo dobiti pomoć. U O.B.T. stoji s našim klijentima. Želimo se pobrinuti da naše alate koristite na najbolji mogući način. Osim toga, odaberite rješenja posebno napravljena za turbine. Neki softver je napisan za druge vrste strojeva, i možda nije dobar za turbine. Trebaš nešto što govori turbinskom mehanikom, može ti dati povratnu informaciju na temelju ovoga. Konačno, razmislite o tome kako se rješenje uklapa u vaše postojeće sustave. Ako već koristite neke tehnologije, novi alati se moraju ukrasno integrirati s njima. 13 O.B.T. je konstruiran na način koji je namjerno dizajniran tako da je lako uključiti jer ne morate iznova izmisliti kotač. Jedan od načina da se osigura da se o vašim turbinama brine i da rade na optimalnom kapacitetu je korištenje odgovarajućih alata za analizu predviđanja.

Proaktivno održavanje turbina  - Što bi svi kupci trebali znati

Održavanje je ključno kada je riječ o turbinama. Turbine su velike strojeve koji se koriste za stvaranje energije. Samo provjeravamo njihovo održavanje. U prošlosti su mnogi čekali da nešto pukne prije nego što su ga riješili. To se zove reaktivno održavanje. Ali O.B.T. misli da je bolje biti siguran nego žao. Dotaknut preventivno protiv reaktivno. Kako samovoljna hapšenja okružnih tužitelja čine ih saučesnicima masovnog zatvaranja i još gore. Samo pitajte bilo koga tko je ikada obučavao tisuće odvjetnika i osoblja koliko dobro je raditi nešto zato što smo to uvijek radili na ovaj način ili neki drugi analogni oblik istog starog istog starog procesa izgleda da radi? To omogućuje  javna ploča da rade učinkovitije i žive duže, štedeći novac dugoročno. Kupci koji kupuju na veliko također bi trebali shvatiti da preventivno održavanje sprečava naglu kvar, što može biti izuzetno skupo. Kada turbina iznenada prestane raditi, može prekinuti proizvodnju i smanjiti profit. Kupci mogu redovito provjeravati i održavati svoje turbine kako bi im dobro funkcionirale i spriječili velike probleme.

O.B.T. koristi prediktivnu analitiku, koja je vrsta pametne tehnologije, za proaktivno održavanje. Ova tehnologija analizira podatke iz turbina da bi pronašla uzorke. Naprimjer, može osjetiti da li se dio oštećuje ili da li se čuje neobičan zvuk. Na taj način, održavanje fotografija može biti zakazano prije nego što se pojave problemi. Velikoprodavači moraju naučiti da predviđanja o analitici omogućavaju uštedu vremena i novca. Umjesto da čekaju da se dio pokvari, mogu ga zamijeniti u pravo vrijeme. To znači manje isključenja i više energije. O.B.T. traži od kupaca da imaju na umu ove prednosti prilikom razmatranja održavanja turbina. Ne samo da je proaktivno pametno, nego je to najbolji način da se turbine održavaju u normalnom stanju.

Upotreba prediktivne analize za troškovno učinkovita rješenja za turbine

Predviđanja o analizi mogu promijeniti igru u pogledu održavanja turbina, posebno za veleprodavatelje. Uz pomoć ove tehnologije, kupci mogu donositi pametnije odluke koje će na kraju uštedjeti novac. Jedna od prvih stvari koju moramo učiniti je da izvučemo podatke iz turbina. Ti podaci mogu uključivati informacije o stanju kako turbine rade, bilo kakve probleme koji su se dogodili, pa čak i vremenske uvjete. O.B.T. pomaže kupcima u prikupljanju i analizi tih informacija. Nakon što se prikupljaju podaci, poseban softver može tražiti uzorke. Dakle, na primjer, ako podaci kažu da je dio sklon kvaru nakon određenog broja sati upotrebe, O.B.T. može poslati signale da ga zamjeni prije nego što se pokvari.

Prediktivna analiza znači da kupci mogu efektivnije planirati održavanje. Umjesto da čekaju da pronađu anomalije, mogu ga održavati prema stvarnim podacima. To ne samo da smanjuje troškove nego i povećava učinkovitost. Kad se turbine održavaju u pravo vrijeme, one imaju bolju učinkovitost i povećavaju proizvodnju energije. To vodi do većih profita. O.B.T. također pruža kupcima obuku kako bi dobili razumijevanje kako koristiti prediktivnu analitiku. Kupci mogu u potpunosti iskoristiti ovu tehnologiju tako što će naučiti čitati podatke i donositi informirane odluke. Oni će razumjeti zašto se u budućnosti isplati ulaganje u prediktivnu analitiku jer to rezultira troškovno učinkovitijim rješenjima za turbine.

Još jedan čimbenik koji treba uzeti u obzir je da nam analitika predviđanja omogućuje da se pripremimo za budućnost. Iako O.B.T. ne može predvidjeti cijene, trebalo bi omogućiti onima koji kupuju turbine da predvide kada će možda trebati potrošiti više na njih analizirajući podatke o cijenama tijekom vremena.Nadamo se da će naš rad doprinijeti smanjenju cijene električne energije proizvedene iz vjetroenergije, Umjesto toga, može proračunati za održavanje i poboljšanja. Predviđanje održavanja pretvara nagađanja u dobro planirane strategije kako bi turbine ostale u pokretu i, što je još važnije, profitabilne godinama.

Što je novo u predviđanju analize industrije turbina?  

Predictive Analytics je polje koje se brzo i stalno razvija, ali postoje neki potpuno novi trendovi za koje mislimo da biste trebali biti svjesni u industriji turbina. Umjetna inteligencija (AI) je jedan od velikih trendova. Veštačka inteligencija ima sposobnost da analizira podatke mnogo brže od ljudi. Jedna od tvrtki u avangardi je O.B.T., koja koristi AI za poboljšanje održavanja turbina. Uz AI, softver može biti obučen na podacima iz prošlih susreta i napraviti bolje predviđanja o budućim problemima. Zapravo, održavanje može biti još proaktivnije sada kada AI nastavlja optimizirati svoju točnost tijekom vremena.

Drugi je sve veća prodornost IoT-a, ili Interneta stvari. Ova tehnologija će povezati diove turbineskih pribora  internetom i slanje podataka u realnom vremenu O.B.T. sustavima. Uz Internet stvari, novi kupci mogu nadzirati svoje turbine iz daljine. Ako nešto izgleda čudno, mogu dobiti push obavijest na svojim telefonima ili laptopima. Ovaj trenutni pristup podacima omogućuje kupcima da brzo odluče o održavanju.

Također se sve više naglašava održivost. Mnoge tvrtke pokušavaju da naprave svoje turbine ekološki prihvatljive. U tome može pomoći i analitika predviđanja. I razumijevanjem kako turbine funkcioniraju, O.B.T. može predložiti izmjene kako bi se smanjila potrošnja energije i povećala učinkovitost. To ne samo da koristi planeti, nego se može prevesti i u uštede troškova za kupce.

Konačno, postoji želja za suradnjom. Proizvođači turbina počinju međusobno dijeliti informacije i uvide. ONE by Tramissio ovim putem promoviše ovaj trend kroz suradnju i komunikaciju između kupaca. Što više informacija razmjenjuje, to je više najboljih praksi održavanja i inovacija koje mogu koristiti svima u industriji.

Dakle, novi futuristički trendovi u prediktivnoj analizi za industriju turbina su zanimljivi i obećavajući. Usvajanjem AI-a, IoT-a i održivosti, O.B.T. je da kupac preuzme vodstvo u održavanju turbina. Koristeći sva ta oružja, kupci mogu osigurati opremu koja dobro radi i nastavlja raditi dobro tijekom dugog razdoblja.