Az előrejelző analitika átalakítja a turbinák karbantartását a reaktív módszerről a proaktív módszerre

A turbinák fontos berendezések, amelyek segítenek az energiatermelésben számos helyen, például erőművekben és szélerőmű-parkokban. Rendkívül fontos, hogy ezeket a turbinákat folyamatosan működőképes állapotban tartsuk, hogy elégedettek legyünk a működésükkel. Az O.B.T. új technológiát – az úgynevezett prediktív analitikát – alkalmaz, hogy átalakítsa a turbinák karbantartásának módját. Nemcsak akkor javítunk dolgokat, amikor meghibásodnak, hanem most már problémákat is felismerhetünk még azelőtt, hogy bekövetkeznének. Ez pénzt és időt takarít meg számunkra, és biztosítja, hogy a turbinák minél hosszabb ideig zavartalanul működjenek. Ma azt vizsgáljuk meg, hogyan segíti a prediktív analitika a turbinák teljesítményének optimalizálását, valamint hol érhetők el a legelőnyösebb eszközök a turbinák karbantartásához.

A turbinák teljesítményének és élettartamának javítása a prediktív analitikával

A prediktív analitika olyan, mint egy kristálygolyó a turbinák számára, mondta Marr úr. Segít nekünk előre látni, mi romolhat el, mielőtt a működő rendszer meghibásodna. A turbina működésének megfigyelése és különféle adatpontok figyelembevétele segítségével kiszámíthatjuk, mikor törhet el valami, illetve mikor lesz szükség karbantartásra. Például ha egy turbina erősebben rezeg, mint szokásos, az jelezheti alkatrészeinek problémáit. A prediktív analitika segítségével korán észlelhetjük ezt a jelenséget, és időben beavatkozhatunk, mielőtt komoly problémává válna. Ez nemcsak a turbina hatékonyabb működését segíti, hanem hosszabb élettartamát is biztosítja. Turbinák amelyeket proaktívan jól karbantartanak, zavartalanul működhetnek, anélkül, hogy drága, váratlan leállások lépnének fel. Ez kevesebb leállási időt jelent, ami ideális a nukleáris reaktorok által termelt energia szempontjából. Az O.B.T. szintén rendelkezik érzékelőbankokkal a turbinák valós idejű adatgyűjtéséhez. Ezek az érzékelők többek között a hőmérsékletet, a nyomást és a forgási sebességet figyelik. A gyűjtött információkat arra használjuk, hogy bármikor nyomon követhessük, milyen működési állapotban van a turbina. Minél jobban megértjük a turbina működését, annál hatékonyabban tudjuk karbantartani, és annál több energiát tudunk előállítani. Ez egy nyerő-nyerő helyzet! Továbbá a prediktív analitika hosszú távon pénzt takaríthat meg. Ha problémákat elkerülünk, ahelyett, hogy utólag javítanánk őket, csökkennek a javítási költségek. A turbinák hatékonyabban működhetnek, így több energiát kapunk kevesebb pénzért. Ez egy nyerő-nyerő helyzet mind a környezet, mind a gazdaság számára. Végül a prediktív analitika a turbina-karbantartást nem egy találgatásból álló játékká, hanem egy intelligens stratégiává alakítja, amely biztosítja, hogy minden zavartalanul és gördülékenyen működjön.

Hol találhatók a legjobb prediktív analitikai eszközök a turbinák karbantartásához

Fontos dolog, hogy megfelelő eszközöket találjunk az előrejelző analitikához, hogy turbináink jó állapotban maradjanak. Az O.B.T számos lehetőséget kínál ebben a tekintetben. Először is keressen olyan szoftvert, amely felhasználóbarát, és kapcsolódni tud a turbinák rendszereihez. Ez lehetővé teszi, hogy az adatokat könnyebben gyűjtsük össze és elemezzük. Egyes eszközök praktikus irányítópultokkal is rendelkeznek, amelyek egy pillantás alatt gyors hozzáférést biztosítanak a hasznos információkhoz. Olyan megoldást keresünk, amely minden szükséges részletet nyújt számunkra, de nem túlzottan bonyolult formában. Másodszor gondolja át, milyen támogatást nyújt a cég. A jó ügyfélszolgálat elengedhetetlen. Ha valami probléma merül fel, vagy kérdése van, fontos, hogy gyors segítséget kaphasson. Az O.B.T-nél mellettük állunk ügyfeleinknek. Arra törekszünk, hogy a legjobb módon használják eszközeinket. Emellett válasszon olyan megoldásokat, amelyek kifejezetten turbinákra lettek kialakítva. Egyes szoftverek más géptípusokra készültek, és ezért kevésbé alkalmasak turbinákra. Olyan eszközre van szüksége, amely érti a turbinaműszaki fogalmakat, és erre alapozva visszajelzést is tud adni. Végül gondolja át, hogyan illeszkedik a megoldás meglévő rendszereibe. Ha már használ egyes technológiákat, akkor az új eszközöknek zavartalanul integrálódnia kell azokba. A 13-as O.B.T-t úgy tervezték, hogy célzottan könnyen beilleszthető legyen, mivel nem kell újra feltalálni a kereket. Az egyik módja annak, hogy turbináink megfelelően karbantartottak legyenek és optimális teljesítményen működjenek, a megfelelő előrejelző analitikai eszközök alkalmazása.

Proaktív turbinakarbantartás  - Mindent, amit minden nagykereskedelmi vevőnek tudnia kell

A karbantartás elengedhetetlen a turbinák esetében. A turbinák nagyméretű gépek, amelyek energiát állítanak elő. Csak ellenőrizzük azok karbantartását. Történelmileg sokan addig vártak, amíg valami tönkrement, és csak akkor léptek fel – ezt reaktív karbantartásnak nevezzük. Az O.B.T. azonban úgy véli, hogy biztonságosabb a megelőzés, mint a későbbi javítás. Megvizsgáljuk a megelőző és a reaktív karbantartás közötti különbséget. Hogyan teszik a kerületi ügyészeket bűnössé a tömeges bebörtönzésban – és még rosszabbban – a tetszőleges letartóztatások. Szerkesztői megjegyzés. Kérdezze meg bárkit, aki már ezrek számára képzett jogászokat és alkalmazottakat, mennyire hatékony az a megközelítés, amikor valamit azért teszünk, mert mindig így csináltuk, vagy más hasonló, „mindig így volt” típusú eljárást követünk? Ez lehetővé teszi  turbina-láp hatékonyabban működjenek és hosszabb ideig szolgáljanak, így hosszú távon pénzt takarítsanak meg. A nagykereskedelmi vásárlóknak azt is érteniük kell, hogy a megelőző karbantartás megakadályozza a hirtelen meghibásodást, amely rendkívül költséges lehet. Amikor egy turbinával hirtelen probléma adódik, az zavarhatja a termelést, és csökkentheti a nyereséget. Rendszeres ellenőrzések és karbantartás révén a vásárlók segíthetnek abban, hogy turbináik jól működjenek, és megelőzhetik a nagyobb problémákat.

Az O.B.T. előrejelző analitikát alkalmaz, amely egyfajta intelligens technológia a proaktív karbantartáshoz. Ez a technológia a szélkerekek adatait elemzi, hogy mintázatokat azonosítson. Például érzékelheti, ha egy alkatrész kopásnak indul, vagy ha rendellenes hangok hallatszanak. Így a fotóalapú információk segítségével a karbantartást már akkor meg lehet ütemezni, mielőtt egy probléma súlyosabbá válna. A nagykereskedelmi vásárlóknak meg kell érteniük, hogy az előrejelző analitika időt és pénzt takarít meg. Ahelyett, hogy várniuk kellene egy alkatrész meghibásodására, pontosan a megfelelő időpontban cserélhetik ki. Ez kevesebb leállást és több energiatermelést jelent. Az O.B.T. arra kéri a vásárlókat, hogy ezen előnyökre gondoljanak a szélkerekek karbantartásának megfontolásakor. Nemcsak a proaktív megközelítés okos dolog, hanem ez a legjobb módja annak, hogy a szélkerekek megfelelően működjenek.

Előrejelző analitika alkalmazása költséghatékony szélkerek-megoldásokhoz

Az előrejelző analitika igazi áttörést jelenthet a turbinák karbantartásában, különösen a nagykereskedelmi vásárlók számára. Ezzel a technológiával a vásárlók okosabb döntéseket hozhatnak, amelyek végül pénzt takarítanak meg. Az első lépések egyike az adatok lekérdezése a turbinákról. Ezek az adatok tartalmazhatják a turbinák működési állapotára vonatkozó információkat, bármilyen korábban felmerült problémákat, sőt akár az időjárási viszonyokat is. Az O.B.T segít a vásárlóknak ezen információk begyűjtésében és feldolgozásában. Az adatok összegyűjtése után speciális szoftverek kereshetnek mintákat. Például ha az adatok azt mutatják, hogy egy alkatrész meghibásodásra hajlamos egy meghatározott üzemóraszám elérése után, az O.B.T jeleket küldhet a cseréjére, még mielőtt meghibásodna.

A prediktív analitika lehetővé teszi a vásárlók számára, hogy hatékonyabban tervezhessék meg a karbantartást. Ahelyett, hogy várnának, amíg anomáliákat észlelnek, a valós adatok alapján karbantarthatják berendezéseiket. Ez nemcsak csökkenti a költségeket, hanem növeli a hatékonyságot is. Amikor a turbinák időben kapnak karbantartást, jobban működnek, és növelik az energia-termelést. Ennek eredményeként nagyobb nyereség keletkezik. Az O.B.T. továbbá képzést is biztosít a vásárlók számára, így megértik, hogyan használják a prediktív analitikát. A vásárlók teljes mértékben kihasználhatják ezt a technológiát, ha megtanulják az adatok értelmezését és megbízható döntéseket hoznak. Megértik, miért éri meg a jövőbe befektetni a prediktív analitikába, mivel ez költséghatékonyabb turbinalmegoldásokhoz vezet.

Egy másik szempont, amelyet figyelembe kell venni, hogy az előrejelző analitika lehetővé teszi számunkra a jövőre való felkészülést. Bár az O.B.T. nem képes árakat előre jelezni, azonban segíthet a turbinák beszerzőinek abban, hogy időbeli áradatok elemzésével megjósolják, mikor kell többet költeniük rájuk. „Reméljük, hogy munkánk hozzájárul a szélenergiából előállított villamosenergia egységnyi költségének csökkentéséhez,” mondta João A.R. Így a vásárlók nem érhetők váratlan költségekkel, hanem előre tervezhetik a karbantartási és fejlesztési kiadásaikat. Az előrejelző karbantartás tehát a találgatást jól átgondolt stratégiákká alakítja, amelyek biztosítják a turbinák üzemképességét, sőt – ami még fontosabb – évekig nyereséges működésüket.

Mi új a turbinaipar előrejelző analitikájában?  

Az előrejelző analitika egy gyorsan és folyamatosan fejlődő terület, de vannak néhány új irányzat, amelyekről úgy gondoljuk, hogy érdemes tudomást szerezniük a turbinák iparágában. A mesterséges intelligencia (MI) egyik jelentős irányzat. A MI képes sokkal gyorsabban feldolgozni az adatokat, mint az emberek. Az egyik úttörő vállalat az O.B.T., amely MI-t alkalmaz a turbinák karbantartásának javítására. A MI segítségével a szoftvert korábbi esetekből származó adatok alapján lehet betanítani, így pontosabb előrejelzéseket tud adni a jövőbeli problémákról. Valójában a karbantartás ma már még proaktívabbá vált, mivel az MI folyamatosan optimalizálja pontosságát az idővel.

Egy másik irányzat az egyre növekvő IoT- (Internet of Things – „Dolgok Internete”) elterjedés. turbina kiegészítők  a turbinákat az internethez kapcsolja, és valós idejű adatokat küld az O.B.T. rendszereibe. A Dolgok Internete segítségével a kezdő vásárlók távolról is figyelhetik turbináikat. Ha valami nem stimmel, értesítést kapnak mobiltelefonjukon vagy laptopjukon. Ez a pillanatnyi adathozzáférés lehetővé teszi a vásárlók számára, hogy gyorsan döntsenek a karbantartással kapcsolatban.

Ezenkívül egyre nagyobb hangsúlyt kap a fenntarthatóság. Számos cég igyekszik környezetbarát szélturbinákat gyártani. Ebben a prediktív analitika is segíthet. Ha megértjük, hogyan működnek a turbinák, az O.B.T. javaslatokat tehet módosításokra, amelyek csökkentik az energia-haozást és növelik a hatékonyságot. Ez nemcsak a bolygó érdekét szolgálja, hanem a vásárlók számára költségmegtakarításként is megjelenhet.

Végül egyre nagyobb az együttműködés iránti igény. A szélturbinagyártók egyre inkább megosztják egymással a tapasztalataikat és a szakmai információikat. A Tramissio által létrehozott ONE ezt a tendenciát támogatja a vásárlók közötti együttműködés és kommunikáció révén. Minél több információ cserélődik, annál több karbantartási legjobb gyakorlat és innováció juthat el az egész iparág szereplőihez.

Tehát az utóbbi időben megjelent, jövőbe mutató irányzatok – mint a turbinaiparban alkalmazott prediktív analitika – érdekesek és ígéretesek. Az O.B.T. az MI, az IoT és a fenntarthatóság alkalmazásával azt célozza meg, hogy a vásárlók vezető szerepet töltsenek be a turbinák karbantartásában. Mindezeket a „fegyvereket” felhasználva a vásárlók olyan berendezéseket szerezhetnek be, amelyek jól működnek, és hosszú évekig zavartalanul üzemelnek.