Prognozinė analizė transformuoja turbinų priežiūrą iš reaktyvios į proaktyvią

Turbinos yra svarbūs įrenginiai, kurie padeda gaminti energiją daugelyje vietų, pvz., elektrinėse ir vėjo elektrinėse. Labai svarbu užtikrinti, kad šios turbinos veiktų be trukdžių, kad būtų patenkinti jų veikimo rezultatais. Bendrovė O.B.T. naudoja naują technologiją – prognozinę analizę – kuri keičia tai, kaip priežiūrą teikiame turbinoms. Vietoj to, kad remontuotume tik tada, kai įrenginiai sugenda, dabar galime nustatyti problemas dar prieš joms pasireiškiant. Tai leidžia taupyti lėšas ir laiką bei užtikrina, kad turbinos veiktų kuo ilgiau be gedimų. Šiandien aptarsime, kaip prognozinė analizė padeda optimizuoti turbinų našumą ir kur galima rasti naudingiausius įrankius turbinų priežiūrai.

Kaip prognozinė analizė pagerina turbinų našumą ir tarnavimo trukmę

Prognozinė analitika yra lyg kristalinė rutulys vėjo jėgainėms, – sakė p. Marr. Ji padeda mums išvysti, kas gali sugesti dar prieš tai, kai gyvoji sistema sužlugsta. Stebėdami vėjo jėgainės veikimą ir įvertindami įvairius duomenų taškus, galime nustatyti, kada kažkas gali sugesti ar reikės techninės priežiūros. Pavyzdžiui, jei vėjo jėgainė virpa daugiau nei įprastai, tai gali reikšti, kad jos komponentuose yra problemų. Naudodami prognozinę analitiką, galime tai nustatyti ankstyvoje stadijoje ir pakeisti ką nors dar prieš tai, kol tai taps rimta problema. Tai naudinga ne tik gerinant vėjo jėgainės veikimą, bet ir padidinant jos tarnavimo trukmę. Turbina kurie yra tinkamai priežiūrimi proaktyviai, gali veikti sklandžiai be brangių netikėtų sustojimų. Tai reiškia mažiau prastovų, kas yra idealu, atsižvelgiant į tai, kad branduoliniai reaktoriai gamina energiją. O.B.T. taip pat turi jutiklių bankus realiuoju laiku renkant duomenis iš turbinų. Šie jutikliai stebi temperatūrą, slėgį, sukimosi greitį ir kitus parametrus. Mes naudojame surinktą informaciją, kad bet kuriuo metu stebėtume turbinos veikimo būseną. Kuo geriau suprantame jos būklę, tuo geriau galime rūpintis turbinomis ir tuo daugiau energijos galime pagaminti. Tai laimėjimas abiem šalims! Be to, numanomosios analizės taikymas ilguoju laikotarpiu gali sutaupyti lėšų. Kai išvengiame problemų vietoj to, kad jas taisyti po jų pasireiškimo, sumažėja remonto išlaidos. Turbinos gali veikti efektyviau, todėl gauname daugiau energijos už mažesnes sąnaudas. Tai laimėjimas tiek aplinkai, tiek ekonomikai. Galiausiai numanomoji analizė transformuoja turbinų priežiūrą iš spėliojimų žaidimo į protingą strategiją, kuri užtikrina visko sklandų veikimą.

Kur atrasti geriausius prognozuojamosios analizės įrankius turbinų priežiūrai

Turbinų būklės stebėjimui ir priežiūrai naudojant prognozinę analitiką labai svarbu turėti tinkamus įrankius. Bendrovė O.B.T siūlo keletą galimybių, kurios gali padėti šiuo klausimu. Pirma, raskite vartotojui patogią programinę įrangą, kuri gali būti sujungta su turbinų sistemomis. Tai leidžia lengviau rinkti ir analizuoti duomenis. Kai kurie įrankiai taip pat turi patogius valdymo skydelius, kurie vienu žvilgsniu suteikia greitą prieigą prie naudingos informacijos. Jums reikia sprendimo, kuris pateiktų visą reikiamą informaciją aiškiu ir nepernelyg sudėtingu būdu. Antra, apsvarstykite, kokį palaikymą gautumėte iš tiekėjo. Geriausias klientų aptarnavimas yra būtinas. Jei kyla problemų ar kyla klausimų, svarbu žinoti, kad galėsite greitai gauti pagalbą. Bendrovė O.B.T stovi šalia savo klientų ir siekia užtikrinti, kad jūs naudotumėtės mūsų įrankiais optimaliausiu būdu. Be to, pasirinkite sprendimus, specialiai sukurtus turbinoms. Kai kuri programinė įranga sukuriama kitų tipų įrenginiams ir gali būti mažiau tinka turbinoms. Jums reikia sprendimo, kuris „kalbėtų“ turbinų mechanika ir gebėtų remdamasis ja suteikti atitinkamų atsiliepimų. Galiausiai, įvertinkite, kaip naujas sprendimas derės su jūsų esamomis sistemomis. Jei jau naudojate tam tikras technologijas, nauji įrankiai turi be problemų su jomis integruotis. 13 O.B.T yra sukurtas specialiai taip, kad būtų lengva įtraukti į jūsų sistemą – nereikia iš naujo išradinėti ratuko. Vienas iš būdų užtikrinti, kad jūsų turbinos būtų tinkamai prižiūrimos ir veiktų maksimaliu našumu, yra naudoti tinkamus prognozinės analitikos įrankius.

Aktyvi turbinaus priežiūra  - Ką turėtų žinoti visi didmeninės prekybos pirkėjai

Priežiūra yra esminė, kalbant apie turbinas. Turbinos – tai didelės mašinos, naudojamos energijai gaminti. Mes tiesiog tikriname jų priežiūros būklę. Istoriniu požiūriu daugelis laukdavo, kol kažkas sugenda, ir tik tada imdavosi veiksmų. Tai vadinama reaktyvia priežiūra. Tačiau įmonė O.B.T mano, kad saugiau būti atsargiems, nei vėliau gailėtis. Aptariama profilaktinės ir reaktyvios priežiūros skirtumo problema. Kaip rajonų prokurorų savavališki areštai juos daro bendražygiškais masinėje kalėjimų sistemoje ir dar blogiau. Redaktoriaus pastaba. Paklauskite bet kurio, kas kada nors treniravo tūkstančius teisininkų ir darbuotojų, kaip gerai veikia veiksmas, kuris atliekamas tik todėl, kad „taip visada darėme“ arba kitas panašus „viskas kaip visada“ proceso variantas?  geležinė šlaptojo generatoriaus lapelis veikti efektyviau ir ilgiau tarnauti, taip ilgalaikiui sutaupant pinigų. Didmeninės prekybos pirkėjai taip pat turėtų suprasti, kad profilaktinė priežiūra padeda išvengti staigaus gedimo, kuris gali būti labai brangus. Kai turbina staiga nustoja veikti, tai gali sutrikdyti gamybą ir sumažinti pelną. Reguliariai tikrinant ir prižiūrint turbinas, pirkėjai gali padėti jiems tinkamai veikti ir išvengti rimtų problemų.

O.B.T. naudoja prognozuojamąją analitiką – tai viena iš protingųjų technologijų, skirta veiksmingai profilaktinei priežiūrai. Ši technologija analizuoja duomenis, gaunamus iš vėjo jėgainių, siekdama nustatyti tam tikrus modelius. Pavyzdžiui, ji gali aptikti, kad tam tikra detalė pradėjo dėvėtis arba kad pasigirdo netipiniai garsai. Taip remiantis nuotraukų informacija priežiūra gali būti suplanuota dar prieš tai, kol problema pasidarys rimtesnė. Didmeninės prekybos pirkėjai turi suprasti, kad prognozuojamoji analitika leidžia sutaupyti laiko ir pinigų. Vietoje to, kad lauktų, kol detalė sugenda, jie gali ją pakeisti tiksliai tuo metu, kai tai reikalinga. Tai reiškia mažiau sustabdymų ir didesnį energijos gamybos kiekį. O.B.T. prašo pirkėjų atminti šiuos privalumus vertinant vėjo jėgainių aptarnavimo paslaugas. Būti iniciatyviam ne tik protinga, bet ir geriausias būdas užtikrinti, kad vėjo jėgainės veiktų tinkamai.

Prognozuojamosios analitikos taikymas veiksmingoms vėjo jėgainių sprendimams

Prognozinė analitika gali būti žaidimo keitėja šturbinų priežiūros srityje, ypač didmeninėms pirkėjų įmonėms. Šios technologijos pagalba pirkėjai gali priimti protingesnius sprendimus, kurie galiausiai leidžia sutaupyti pinigų. Vienas pirmųjų veiksmų – surinkti duomenis iš šturbinų. Šie duomenys gali apimti būsenos informaciją apie šturbinų veikimą, bet kokias kilusias problemas ir net oros sąlygas. O.B.T padeda pirkėjams rinkti šią informaciją ir ją analizuoti. Surinkus duomenis, specializuota programinė įranga gali ieškoti tam tikrų modelių. Pavyzdžiui, jei duomenys rodo, kad tam tikra detalė linkusi sugesti po tam tikro naudojimo valandų skaičiaus, O.B.T gali išsiųsti signalus dėl jos pakeitimo dar prieš sugenda.

Prognozinė analitika reiškia, kad pirkėjai gali veiksmingiau planuoti techninę priežiūrą. Vietoj to, kad lauktų ir ieškotų nukrypimų, jie gali atlikti priežiūrą tuo metu, kai tikri duomenys jiems tai nurodo. Tai ne tik sumažina sąnaudas, bet ir padidina efektyvumą. Kai vėjo jėgainės gauna techninę priežiūrą tinkamu metu, jos veikia geriau ir padidina energijos gamybą. Tai lemia didesnius pelmus. O.B.T. taip pat teikia pirkėjams mokymus, kad šie suprastų, kaip naudoti prognozinę analitiką. Pirkėjai gali visiškai pasinaudoti šia technologija, išmokdami skaityti duomenis ir priimti informuotus sprendimus. Jie supras, kodėl investuoti į prognozinę analitiką yra naudinga ateityje, nes tai leidžia sukurti sąnaudų efektyvesnius vėjo jėgainių sprendimus.

Kitas svarstytinas veiksnys yra tai, kad prognozinė analitika leidžia mums pasiruošti ateities iššūkiams. Nors O.B.T. negali numatyti kainų, ji turėtų leisti vėjo jėgainių pirkėjams prognozuoti, kada jiems gali prireikti daugiau išleisti jų priežiūrai, analizuojant kainų duomenis laiko bėgyje. „Tikimės, kad mūsų darbas padės sumažinti vėjo energijos gamybos elektros vienetinę kainą“, – sakė João A.R. Taip pirkėjai nebus nustebinti netikėtų išlaidų. Vietoje to jie gali numatyti priežiūros ir modernizavimo išlaidas biudžete. Todėl prognozinė priežiūra pakeičia spėliojimus gerai suplanuotomis strategijomis, kurios užtikrina vėjo jėgainių veikimą ir, svarbiausia, pelningumą metų bėgyje.

Kas naujo vėjo jėgainių pramonės prognozinėje analitikoje?  

Prognozinė analitika yra sparčiai ir nuolat besivystanti sritis, tačiau yra keletas visiškai naujų tendencijų, kurioms, mūsų nuomone, turėtumėte atkreipti dėmesį šiame vėjo jėgainių sektoriuje. Dirbtinis intelektas (DI) yra viena iš didžiųjų tendencijų. DI geba apdoroti duomenis žymiai greičiau nei žmonės. Vieną iš pionierių šioje srityje yra įmonė O.B.T., kuri naudoja DI, kad pagerintų vėjo jėgainių priežiūrą. Naudojant DI programinę įrangą galima mokyti remiantis duomenimis, surinktais iš ankstesnių situacijų, ir taip tiksliau prognozuoti būsimas problemas. Iš tiesų, priežiūra dabar gali būti dar labiau veiksminga, nes DI nuolat tobulina savo tikslumą laikui bėgant.

Kitas aspektas – vis didesnis IoT („Internet of Things“ – „daiktų internetas“) įsiskverbimas. turbinos priedai  ši technologija sujungs vėjo jėgaines su internetu ir siųs realiuoju laiku duomenis į O.B.T. sistemas. Naudojant daiktų internetą, nauji pirkėjai gali stebėti savo vėjo jėgaines iš tolo. Jei kažkas atrodo ne taip, jie gali gauti pranešimą apie tai savo telefonuose ar nešiojamuosiuose kompiuteriuose. Šis nedelsiant pasiekiamas duomenų srautas leidžia pirkėjams greitai priimti sprendimus dėl priežiūros.

Be to, vis didesnės pastangos dedamos siekiant darnaus vystymosi. Daugelis įmonių stengiasi padaryti savo vėjo jėgainių variklius aplinkai draugiškesniais. Šioje srityje prognozinė analitika taip pat gali būti naudinga. Suprasdamos, kaip veikia vėjo jėgainių varikliai, O.B.T gali pasiūlyti modifikacijas, kurios sumažintų energijos švaistymą ir padidintų efektyvumą. Tai ne tik naudinga planetai, bet taip pat gali reikšti sąnaudų sumažėjimą pirkėjams.

Galiausiai, yra noras bendradarbiauti. Vėjo jėgainių gamintojai pradeda keistis informacija ir įžvalgomis tarpusavyje. „ONE by Tramissio“ remia šią tendenciją skatinant bendradarbiavimą ir komunikaciją tarp pirkėjų. Kuo daugiau informacijos keičiamasi, tuo daugiau techninės priežiūros geriausių praktikų ir inovacijų galės pasinaudoti visi šios pramonės sektoriaus dalyviai.

Taigi, naujausios prognozinės analizės tendencijos šiandieninėje šiluminės energijos turbinų pramonėje yra įdomios ir pažadėtos. Naudojant dirbtinį intelektą (AI), interneto daiktų (IoT) technologijas ir tvarumo principus, įmonė O.B.T. padės pirkėjams užimti lyderio poziciją turbinų priežiūroje. Naudojant visas šias priemones, pirkėjai gali užtikrinti, kad įranga veiktų tinkamai ir toliau veiktų gerai ilgą metų laikotarpį.