Prediktivna analitika spremeni vzdrževanje turbine iz reaktivnega v proaktivno

Turbine so pomembne naprave, ki omogočajo proizvodnjo energije na mnogih lokacijah, kot so elektrarne in vetrne elektrarne. Zelo pomembno je, da turbine delujejo brezhibno, saj le tako lahko zagotovimo njihovo učinkovito delovanje. Podjetje O.B.T. uporablja novo tehnologijo, znano kot prediktivna analitika, s katero spreminjamo način vzdrževanja turbin. Namesto da bi popravljali naprave šele po okvari, lahko danes težave odkrijemo že pred njihovim nastankom. To nam prihrani denar in čas ter zagotovi, da bodo turbine delovale čim dlje brez motenj. Danes bomo raziskali, kako prediktivna analitika prispeva k izboljšanju delovnih značilnosti turbin in kje najdemo najučinkovitejša orodja za vzdrževanje turbin.

Izboljšanje delovnih značilnosti in življenjske dobe turbin z uporabo prediktivne analitike

Prediktivna analitika je kot kristalna krogla za turbine, je dejal gospod Marr. Pomaga nam videti, kaj se lahko pokvari, preden sistem v živem delovanju odpove. Z opazovanjem obratovanja turbine in upoštevanjem različnih podatkovnih točk lahko določimo, kdaj se bo nekaj morda pokvarilo ali potrebovalo vzdrževanje. Na primer, če se turbina vibrira več kot običajno, to lahko kaže na težave z njenimi deli. S pomočjo prediktivne analitike lahko to zgodaj zaznamo in nekaj spremenimo, preden postane večji problem. In to ni le koristno za boljše delovanje turbine, temveč tudi za podaljšanje njenega življenjskega cikla. Turbina ki so aktivno dobro vzdrževani, lahko delujejo gladko brez dragih nepričakovanih izpadov. To pomeni manj časa nedelovanja, kar je idealno, saj jedrski reaktorji proizvajajo električno energijo. O.B.T. ima tudi senzorske banke za zbiranje podatkov v realnem času iz turbinskih enot. Ti senzorji spremljajo temperaturo, tlak, hitrost in druge parametre. Zbrane podatke uporabljamo za spremljanje trenutnega obratovalnega stanja turbine. Več kot razumemo, boljše skrbi lahko poskrbimo za turbino in več energije proizvedemo. To je zmago-zmago situacija! Poleg tega lahko uporaba prediktivne analitike na dolgi rok prihrani denar. Če težav izognemo namesto, da bi jih odpravljali šele po nastanku, zmanjšamo stroške popravil. Turbine lahko delujejo učinkoviteje, kar nam omogoča več energije za manj denarja. To je zmago-zmago situacija tako za okolje kot za gospodarstvo. Končno gledano prediktivna analitika pretvori vzdrževanje turbin iz ugibanja v pametno strategijo, ki zagotavlja gladko in neprekinjeno delovanje vseh sistemov.

Kje odkriti najboljše orodja za napovedno analitiko za vzdrževanje turbine

Zelo pomembno je, da imate ustrezna orodja za prediktivno analitiko, s katerimi boste lahko ohranjali vaše turbine v dobrem stanju. O.B.T ponuja več možnosti, ki vam pri tem lahko pomagajo. Najprej poiščite programsko opremo, ki je uporabniku prijazna in se lahko poveže z sistemi vaših turbin. To omogoča lažje zbiranje in analizo podatkov. Nekatera orodja so opremljena tudi z udobnimi nadzornimi ploščami, ki vam omogočajo hitr dostop do koristnih informacij na enem pogledu. Iščete rešitev, ki vam bo zagotovila vse potrebne podrobnosti na način, ki ni prekomerno zapleten. Drugič, razmislite o podpori, ki jo boste prejeli od podjetja. Dobro strankarsko storitveno podporo je ključnega pomena. Če se zgodi kaj narobe ali če imate vprašanja, je pomembno, da veste, da boste hitro dobili pomoč. Pri O.B.T stojimo ob svojih strankah. Želimo zagotoviti, da uporabljate naša orodja na najbolj učinkovit način. Poleg tega izberite rešitve, ki so posebej zasnovane za turbine. Nekatere programske rešitve so namenjene drugim vrstam strojev in morda niso tako primerni za turbine. Potrebujete rešitev, ki pozna mehaniko turbin in vam na tej osnovi lahko zagotovi ustrezne povratne informacije. Nazadnje pa razmislite tudi o tem, kako se rešitev vklaplja v vaše obstoječe sisteme. Če že uporabljate določene tehnologije, se nova orodja morajo brezhibno vklapljati vanje. 13 O.B.T je zgrajen na način, ki je namensko zasnovan za enostavno vklapljanje, saj ni potrebno ponovno izumiti kolesa. Eden od načinov, kako zagotoviti, da so vaše turbine ustrezno vzdrževane in delujejo z optimalno zmogljivostjo, je uporaba ustrezne prediktivne analitične opreme.

Proaktivno vzdrževanje turbine  - Kaj morajo vedeti vsi veleposredni kupci

Vzdrževanje je ključnega pomena pri turbinah. Turbine so veliki stroji, ki se uporabljajo za proizvodnjo energije. Preprosto preverjamo njihovo vzdrževanje. Zgodovinsko so mnogi čakali, da se nekaj pokvari, preden so ukrepali. Temu pravimo reaktivno vzdrževanje. Vendar O.B.T. meni, da je varnejše biti previden kot žalostno presneti. Razprava o preventivnem nasproti reaktivnemu vzdrževanju. Kako poljubni aresti, ki jih izvršijo okrožni tožilci, naredijo te tožilce soodgovorne za množično zaporništvo in še huje. Uredniška opomba. Preprosto vprašajte kogarkoli, kdor je že usposabil tisoče odvetnikov in osebja, kako dobro deluje izvajanje nečesa le zato, ker smo to vedno počeli na tak način ali pa nekaj podobnega oblike »vedno enakega« postopka?  vrtalna liščica delovati učinkoviteje in živeti dlje, kar na dolgi rok prihrani denar. Veleposredniki bi morali tudi razumeti, da preventivno vzdrževanje preprečuje nenadne okvare, ki lahko povzročijo izjemno visoke stroške. Ko se turbina nenadoma ustavi, lahko to moti proizvodnjo in zmanjša dobiček. Sredstva za redne preglede in vzdrževanje omogočajo kupcem, da ohranjajo dobro delovanje turbin in preprečujejo večje težave.

O.B.T. uporablja prediktivno analitiko, ki je vrsta pametne tehnologije, za proaktivno vzdrževanje. Ta tehnologija analizira podatke iz turbine, da odkrije vzorce. Na primer, lahko zazna, če se neka komponenta obrablja ali če se pojavljajo nenavadni zvoki. Na ta način se na podlagi slikovnih podatkov vzdrževanje lahko načrtuje že pred tem, ko se težava poslabša. Veleposredniki morajo razumeti, da prediktivna analitika omogoča varčevanje z časom in denarjem. Namesto da čakajo, da se komponenta pokvari, jo lahko zamenjajo točno v pravem trenutku. To pomeni manj izpadov in večjo izhodno moč energije. O.B.T. kupcem priporoča, naj ob razmišljanju o servisiranju turbin upoštevajo te prednosti. Proaktivnost ni le pametna izbira, temveč tudi najboljši način, da turbine delujejo tako, kot bi morale.

Uporaba prediktivne analitike za ekonomične rešitve s turbinami

Prediktivna analitika lahko predstavlja prelomno spremembo pri vzdrževanju turbinskih enot, zlasti za veleprodajne kupce. S to tehnologijo lahko kupci sprejmejo bolj pametne odločitve, ki na koncu prihranijo denar. Eden prvih korakov je pridobitev podatkov s turbin. Ti podatki lahko vključujejo stanje delovanja turbin, morebitne težave, ki so se že pojavile, ter celo vremenske razmere. O.B.T. pomaga kupcem pri zbiranju in obdelavi teh podatkov. Ko so podatki zbrani, lahko specializirana programska oprema išče vzorce. Na primer, če podatki kažejo, da se določen del pogosto pokvari po določenem številu ur obratovanja, lahko O.B.T. pošlje opozorilne signale za njegovo zamenjavo pred izpadom.

Prediktivna analitika pomeni, da lahko kupci učinkoviteje načrtujejo vzdrževanje. Namesto da čakajo, da odkrijejo odstopanja, lahko opremo vzdržujejo v skladu z dejanskimi podatki. To ne zmanjša le stroškov, temveč tudi poveča učinkovitost. Ko turbine prejmejo vzdrževanje v pravem času, delujejo bolje in povečajo izhodno energijo. To vodi do večjih dobičkov. O.B.T. ponuja tudi usposabljanje kupcev, da razumejo, kako uporabljati prediktivno analitiko. Kupci lahko iz te tehnologije izkoristijo vse prednosti, če se naučijo brati podatke in sprejemati utemeljene odločitve. Razumeli bodo, zakaj je vlagati v prediktivno analitiko koristno tudi za prihodnost, saj to vodi do bolj cenovno učinkovitih rešitev za turbine.

Drugi dejavnik, ki ga je treba upoštevati, je, da prediktivna analitika omogoča pripravo na prihodnost. Čeprav O.B.T. ne more napovedovati cen, bi morala kupcem vetrnih turbine omogočiti napovedovanje časa, ko bodo verjetno morali za njih porabiti več sredstev, kar dosežejo z analizo podatkov o cenah skozi čas. »Upamo, da bo naše delo prispevalo k znižanju povprečne cene elektrike, proizvedene iz vetrne energije,« je povedal João A.R. Na ta način kupci niso preseneteni z nepričakovanimi stroški. Namesto tega lahko predvidijo stroške za vzdrževanje in izboljšave. Tako prediktivno vzdrževanje pretvori ugibanje v dobro načrtovane strategije za neprekinjen obrat turbin in – še pomembneje – za njihovo dolgoročno donosnost.

Kaj je novega v prediktivni analitiki v industriji turbin?  

Prediktivna analitika je hitro in nenehno razvijajoče se področje, vendar obstajajo nekateri povsem novi trendi, za katere menimo, da jih morate v industriji turbinskih naprav poznati. Umetska inteligenca (UI) je eden od najpomembnejših trendov. UI lahko obdeluje podatke veliko hitreje kot ljudje. Ena izmed podjetij na čelu te razvojne fronte je O.B.T., ki uporablja UI za izboljšanje vzdrževanja turbinskih naprav. Z uporabo UI se programsko opremo lahko usposabi na podlagi podatkov iz preteklih primerov in nato natančneje napoveduje prihodnje težave. Dejansko je vzdrževanje danes še bolj proaktivno, saj UI s časom neprestano izboljšuje svojo natančnost.

Drugi trend je naraščajoča penetracija IoT, oziroma interneta stvari. dodatki za turbine  v internet in pošilja podatke v realnem času v sisteme O.B.T. Z internetom stvari lahko začetni kupci spremljajo svoje turbine na daljavo. Če se zdi kaj nenavadnega, prejmejo takojšnje obvestilo na svojih mobilnih telefonih ali računalnikih. Takojšnji dostop do podatkov omogoča kupcem, da hitro odločijo o potrebnem vzdrževanju.

Prav tako se vedno bolj poudarja trajnostnost. Številna podjetja poskušajo izdelati turbine, ki so prijazne do okolja. V tem lahko prediktivna analitika prav tako pomaga. S tem, ko razumejo, kako turbine delujejo, lahko O.B.T. predlaga spremembe za zmanjšanje izgub energije in povečanje učinkovitosti. To ne koristi le planetu, temveč se lahko tudi prevede v stroškovne prihranke za kupce.

Nazadnje pa obstaja tudi želja po sodelovanju. Proizvajalci turbin začenjajo med seboj deliti informacije in vpogled v svoje procese. ONE by Tramissio s tem trendom sodelovanja in komunikacije med kupci aktivno spodbuja. Več informacij, ki jih izmenjujemo, pomeni več najboljših praks za vzdrževanje in inovacij, ki bodo koristile vsem v panogi.

Torej so nedavne futuristične trende prediktivne analitike za turbinski industriji zelo zanimive in obetavne. Z uporabo umetne inteligence, IoT in trajnostnosti bo O.B.T. omogočil kupcem, da prevzamejo vodilno vlogo pri vzdrževanju turbin. Z uporabo vseh teh orodij lahko kupci zagotovijo opremo, ki pravilno deluje in nadaljuje z učinkovitim delovanjem še več let.