Ang Predictive Analytics ay Nagpapabago sa Pagpapanatili ng Turbina mula sa Reaktibo patungo sa Proaktibo

Ang mga turbin ay mahahalagang kagamitan na tumutulong sa paggawa ng kuryente sa maraming lugar, tulad ng mga planta ng kuryente at mga pook ng hangin. Napakahalaga na panatilihin ang maayos na paggana ng mga turbin upang mapanatili ang kanilang epektibong operasyon. Ginagamit ng O.B.T. ang isang bagong teknolohiya na kilala bilang predictive analytics upang baguhin ang paraan ng pangangalaga natin sa mga turbin. Sa halip na magrepare lang kapag nabigo ang mga ito, ngayon ay nakakapag-unawa na tayo ng mga potensyal na problema bago pa man mangyari. Ito ay nag-iimbak ng pera at oras, at nagsisiguro na ang mga turbin ay patuloy na gumagana nang mahaba hangga't maaari nang walang anumang problema. Ngayon ay tatalakayin natin kung paano tumutulong ang predictive analytics sa pag-optimize ng pagganang turbin, at kung saan matatagpuan ang pinakamainam na mga kasangkapan para sa pangangalaga ng turbin.

Paano Pinabubuti ng Predictive Analytics ang Pagganang Turbin at ang Kanilang Buhay na Tagal

Ang predictive analytics ay parang mayroon kang isang kristal na bola para sa mga turbine, sabi ni G. Marr. Tumutulong ito sa amin na makita kung ano ang maaaring mali bago mabigo ang buhay na sistema. Sa pamamagitan ng pagmamasid sa operasyon ng turbine at pagsasaalang-alang sa iba't ibang data points, maaari nating malaman kung kailan maaaring mabigo ang isang bahagi o kailangan ng pagpapanatili. Halimbawa, kung ang isang turbine ay lumuluwa nang higit pa sa normal, maaaring ipahiwatig ito na may problema sa mga bahagi nito. Gamit ang predictive analytics, maaari nating agad na matukoy ito at baguhin ang anumang kailangan bago ito maging malaking problema. At hindi lamang ito nakakatulong upang gumana nang mas mahusay ang turbine, kundi nagpapahaba rin ng buhay na paggamit nito. Turbine ang mga ito na maayos na pinapanatili nang proaktibo ay kayang gumana nang makinis nang walang mahal na hindi inaasahang pagpapahinga. Ito ay nangangahulugan ng mas kaunti ang panahon ng pagpapahinga, na kung saan ay ideal para sa kapangyarihan na nililikha ng mga nuclear reactor. Ang O.B.T. ay mayroon ding mga sensor bank para sa pangangalap ng datos sa real-time mula sa mga turbine. Ang mga sensor na ito ay nagmomonitor ng temperatura, presyon, at bilis, bukod pa sa iba pang mga bagay. Ginagamit namin ang impormasyong nakalap namin upang subaybayan ang kasalukuyang estado ng operasyon ng turbine anumang oras. Mas malalim ang ating pag-unawa, mas mainam ang ating pag-aalaga sa turbine, at mas maraming enerhiya ang ating maisisiguro. Ito ay isang panalo-panalo! Bukod dito, ang paggamit ng predictive analytics ay maaaring magtipid ng pera sa mahabang panahon. Kapag iniiwasan natin ang mga problema imbes na ayusin ang mga ito pagkatapos na mangyari, nababawasan ang gastos sa pagkukumpuni. Ang mga turbine ay maaaring tumakbo nang mas epektibo, na nagbibigay sa amin ng higit na enerhiya sa mas mababang gastos. Ito ay isang panalo-panalo na sitwasyon para sa parehong kapaligiran at ekonomiya. Sa huli, ang predictive analytics ay nagbabago sa pagpapanatili ng turbine mula sa isang pagsusubok ng paghuhula patungo sa isang matalinong estratehiya na nagpapanatili ng lahat ng bagay na tumatakbo nang maayos at makinis.

Saan Makikita ang Pinakamahusay na Mga Kagamitang Predictive Analytics para sa Pagsasaayos ng Turbina

Mahalaga ang pagkakaroon ng tamang mga kasangkapan para sa predictive analytics upang panatilihin ang iyong mga turbine sa mabuting kalagayan. Ang O.B.T ay may ilang opsyon na maaaring tumulong dito. Una, hanapin ang software na user-friendly at maaaring ikonekta sa mga sistema ng iyong mga turbine. Ito ay nagpapadali sa pagkuha at pagsusuri ng datos. May ilang mga kasangkapan din na kasama ang mga madaling gamiting dashboard, na nagbibigay sa iyo ng mabilis na access sa kapaki-pakinabang na impormasyon sa isang sulyap lamang. Hinahanap mo ang isang bagay na magbibigay sa iyo ng lahat ng detalye na kailangan mo nang hindi labis na kumplikado. Pangalawa, isipin ang suportang matatanggap mo mula sa kumpanya. Mahalaga ang mabuting serbisyo sa customer. Kung may mangyari nang problema o kung may mga katanungan ka, mahalaga na alam mong makakakuha ka agad ng tulong. Sa O.B.T, sumusuporta kami sa aming mga kliyente. Gusto naming siguraduhin na ginagamit mo ang aming mga kasangkapan sa pinakamahusay na paraan. Bukod dito, piliin ang mga solusyon na partikular na idinisenyo para sa mga turbine. Ang ilang software ay isinulat para sa iba’t ibang uri ng makina at baka hindi gaanong epektibo para sa mga turbine. Kailangan mo ng isang bagay na nakauunawa sa mekanika ng turbine at maaaring magbigay sa iyo ng feedback batay dito. Panghuli, isaalang-alang kung paano kasya ang solusyon sa iyong umiiral na mga sistema. Kung gumagamit ka na ng ilang teknolohiya, ang mga bagong kasangkapan ay dapat na ma-integrate nang maayos sa mga ito. Ang 13 O.B.T ay binuo nang may layuning maging madaling isama dahil hindi mo kailangang muli na lumikha ng bagay na mayroon ka na. Isa sa mga paraan upang siguraduhin na ang iyong mga turbine ay maingat na inaalagaan at tumatakbo sa pinakamataas na kakayahan ay ang paggamit ng tamang mga kasangkapan para sa predictive analytics.

Proaktibong Pagpapanatili ng Turbina  - Ano ang Dapat Alamin ng Lahat ng Whole-sale Buyer

Mahalaga ang pagpapanatili kapag tungkol sa mga turbina. Ang mga turbina ay malalaking makina na ginagamit sa paglikha ng enerhiya. Sinusuri lang namin ang kanilang pangangalaga. Noon, marami ang naghihintay hanggang sa magkaproblema ang isang bahagi bago ito ay pansinin. Ito ay tinatawag na reaktibong pagpapanatili. Ngunit ang O.B.T. ay naniniwala na mas mainam na maging maingat kaysa magreklamo sa huli. Pag-uusap tungkol sa pangingibabaw kumpara sa reaktibo. Paano ang arbitraryong pag-aresto ng mga distritong abogado ang nagiging dahilan ng kanilang pakikipagsabwatan sa mass incarceration at sa mas malubhang usapin. Paunawa ng editor. Tanungin lamang ang sinumang nakapagtrato na ng libu-libong abogado at kawani kung gaano kahusay ang paggawa ng isang bagay dahil ‘yan na ang lagi nating ginagawa’ o anumang katulad na proseso na walang pagbabago. Ito ay nagbibigay-daan  talim ng turbine upang gumana nang mas epektibo at magtagal nang higit pa, na nag-iipon ng pera sa mahabang panahon. Dapat din unawain ng mga wholesale buyer na ang preventive maintenance ay nakakapigil sa biglang pagkabigo, na maaaring lubhang mahal. Kapag biglang tumigil ang isang turbine sa paggana, maaari itong makasagabal sa produksyon at bawasan ang kita. Sa pamamagitan ng regular na pagsusuri at pagpapanatili, ang mga buyer ay makakatulong upang panatilihin ang maayos na paggana ng kanilang mga turbine at maiwasan ang malalaking problema.

Ginagamit ng O.B.T ang predictive analytics, na isang uri ng matalinong teknolohiya, para sa proaktibong pagpapanatili. Ang teknolohiyang ito ay nag-aanalisa ng datos mula sa mga turbine upang matukoy ang mga pattern. Halimbawa, kayang madetect nito kung ang isang bahagi ay unti-unting nasusunog o kung may mga hindi karaniwang tunog. Sa ganitong paraan, maaaring ischedulahan ang pagpapanatili gamit ang impormasyon mula sa mga litrato bago pa lalong lumala ang isang problema. Kailangan matutunan ng mga wholesale buyer na ang predictive analytics ay nakakatipid ng oras at pera. Sa halip na hintayin ang pagkabigo ng isang bahagi, maaari nilang palitan ito sa tamang panahon. Ibig sabihin, mas kaunti ang mga shutdown at mas mataas ang output ng enerhiya. Humihiling ang O.B.T. sa mga buyer na isaalang-alang ang mga benepisyong ito kapag pinag-iisipan ang pagpapanatili ng turbine. Hindi lamang matalino ang pagiging proaktibo—ito ang pinakamahusay na paraan para panatilihin ang optimal na pagganap ng mga turbine.

Paggamit ng Predictive Analytics para sa Mura at Epektibong Solusyon sa Turbine

Ang predictive analytics ay maaaring maging isang malaking pagbabago sa pangangalaga ng mga turbine, lalo na para sa mga wholesale purchaser. Sa pamamagitan ng teknolohiyang ito, ang mga purchaser ay nakakagawa ng mas matalinong desisyon na sa huli ay nag-iipon ng pera. Isa sa unang gagawin ay kunin ang data mula sa mga turbine. Ang data na ito ay maaaring kasama ang impormasyon tungkol sa kasalukuyang estado ng pagganap ng mga turbine, anumang mga problema na naganap, at kahit ang mga kondisyon ng panahon. Ang O.B.T. ay tumutulong sa mga buyer na kumuha at i-parse ang impormasyong ito. Pagkatapos kumuha ng data, maaaring gamitin ang espesyal na software upang hanapin ang mga pattern. Halimbawa, kung sabihin ng data na isang bahagi ay madaling mabigo pagkatapos ng isang tiyak na bilang ng oras ng paggamit, maaaring magpadala ang O.B.T. ng mga signal upang palitan ito bago pa man ito mabigo.

Ang predictive analytics ay nangangahulugan na ang mga bumibili ay maaaring magplano ng pangangalaga nang mas epektibo. Sa halip na hintayin ang paglitaw ng mga kakaibang sitwasyon, maaari nilang gawin ang pangangalaga batay sa tunay na datos na ipinapakita sa kanila. Hindi lamang ito nagpapababa sa gastos kundi nagpapataas din ng kahusayan. Kapag ang mga turbine ay tinatanggap ang tamang pangangalaga sa tamang panahon, mas mainam ang kanilang pagganap at tumataas ang produksyon ng enerhiya. Ito ay humahantong sa mas malalaking kita. Ang O.B.T ay nagbibigay din ng pagsasanay sa mga bumibili upang maunawaan nila kung paano gamitin ang predictive analytics. Ang mga bumibili ay makikinabang nang buo sa teknolohiyang ito sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano basahin ang datos at gumawa ng mga desisyong batay sa impormasyon. Maiintindihan nila kung bakit ito nagkakahalaga sa hinaharap ang pag-invest sa predictive analytics dahil ito ay nagreresulta sa mas cost-effective na mga solusyon para sa turbine.

Isa pang kadahilanan na dapat isaalang-alang ay ang pagkakaroon ng predictive analytics na nagpapahintulot sa amin na maghanda para sa hinaharap. Bagaman hindi kayang hulaan ng O.B.T. ang mga presyo, dapat nito bigyan ng kakayahan ang mga bumibili ng mga turbine na hulaan kung kailan sila maaaring kailanganin na mag-ubos ng higit pang pera para dito sa pamamagitan ng pagsusuri sa datos ng presyo sa paglipas ng panahon. "Umaasa kami na ang aming gawa ay makatutulong sa pagbaba ng pinagkakabiling presyo ng kuryente na nabubuo mula sa enerhiyang hangin," sabi ni João A.R. Sa paraang ito, hindi nabibigla ang mga bumibili sa di-inaasahang gastos. Sa halip, maaari nilang ikalkula ang badyet para sa pagpapanatili at mga pagpapabuti. Kaya naman, ang predictive maintenance ay nagbabago ng paghuhula sa mga maingat na inihandang estratehiya upang panatilihin ang paggana ng mga turbine at, mas mahalaga pa, ang kanilang kumikitang operasyon sa loob ng maraming taon.

Ano ang Bago sa Predictive Analytics sa Industriya ng Turbine?  

Ang Predictive Analytics ay isang mabilis at patuloy na umuunlad na larangan, ngunit may ilang bagong-tanging uso na sa tingin namin ay dapat mong malaman sa industriya ng mga turbine. Ang iskusyon sa artificial intelligence (AI) ay isa sa mga malalaking uso. Ang AI ay may kakayahang prosesuhin ang data nang mas mabilis kaysa sa kakayahan ng mga tao. Isa sa mga kumpanya na nasa unahan ng pag-unlad ay ang O.B.T., na gumagamit ng AI upang mapabuti ang paraan ng pagpapanatili ng mga turbine. Sa pamamagitan ng AI, maaaring sanayin ang software gamit ang data mula sa nakaraang mga karanasan upang magbigay ng mas tumpak na prediksyon tungkol sa mga posibleng suliranin sa hinaharap. Sa katunayan, ang pagpapanatili ay maaari nang maging higit pang proaktibo dahil ang AI ay patuloy na pinapabuti ang kanyang kawastuhan sa paglipas ng panahon.

Ang isa pa ay ang tumataas na pagsusulong ng IoT, o Internet of Things. mga Accessory ng Turbine  sa internet at magpapadala ng real-time na data sa mga sistema ng O.B.T. Sa pamamagitan ng Internet of Things, ang mga bagong bumibili ay maaaring subaybayan ang kanilang mga turbine mula sa malayo. Kung may anumang hindi normal, maaari silang makatanggap ng push notification sa kanilang mga telepono o laptop. Ang agarang pag-access sa data na ito ay nagbibigay-daan sa mga bumibili na mabilis na magdesisyon tungkol sa pagpapanatili.

At mayroon ding tumataas na diin sa pagkakapalagay sa pagkakahanginan. Maraming kumpanya ang sumisikap na gawing kaibigan ng kapaligiran ang kanilang mga turbin. Sa aspetong ito, maaaring makatulong din ang predictive analytics. At sa pamamagitan ng pag-unawa kung paano gumagana ang mga turbin, ang O.B.T ay maaaring magmungkahi ng mga pagbabago upang bawasan ang pag-aaksaya ng enerhiya at mapataas ang kahusayan. Hindi lamang ito nakakabenepisyo sa planeta, kundi maaari rin itong magresulta sa pagtitipid sa gastos para sa mga bumibili.

Sa huli, may kagustuhan para sa pakikipagtulungan. Ang mga tagagawa ng turbin ay nagsisimulang ibahagi ang impormasyon at mga pananaw sa isa't isa. Ang ONE by Tramissio ay sumusuporta sa trend na ito sa pamamagitan ng pakikipagtulungan at komunikasyon sa pagitan ng mga Bumibili. Mas maraming impormasyong naipapalitan, mas maraming pinakamahusay na praktika sa pagpapanatili at mga inobasyon ang maaaring makabenepisyo sa lahat sa industriya.

Kaya naman, ang mga kamakailang makabagong trend sa predictive analytics para sa industriya ng turbine ay kawili-wili at pangako. Sa pamamagitan ng pag-adopt ng AI, IoT, at sustainability, ang O.B.T ay naglalayong gawin ang buyer ang nangunguna sa pagpapanatili ng turbine. Gamit ang lahat ng mga kasangkapang ito, ang mga buyer ay makakapag-secure ng kagamitan na tumatakbo nang maayos at patuloy na gagana nang maayos sa loob ng mahabang panahon.